AI搜寻公司分享对新趋势的见解

如今，人们普遍理解，市场营销主管应在流程中建立信任，同理心和个性化的同时，创造流畅的客户体验。为此，领导者必须在创造力和数据驱动的见解之间达到完美的平衡。但是，有效执行营销策略不仅会覆盖您的目标受众，而且涵盖了品牌的价值和使命，这并非您想像的那么容易。您必须首先拥有正确的工具/资源，才能更好地了解您的客户。因此，作为领先的AI高管搜索公司，MarketPro看到许多顶级公司将人工智能纳入其营销策略组合。

幸运的是，今天，人工智能技术已经变得如此先进，它可以帮助拥有许多营销要素的公司。根据麦肯锡全球研究所的说法，“人工智能和机器学习有望通过在未来三年内解决营销和销售问题，创造1.4万亿至2.6万亿美元的价值。” 人工智能面临的挑战是为您的业务找到正确和必要的人工智能工具。为了使事情变得容易，领先的首席数字官高管搜索公司列出了顶级营销高管最常用的人工智能应用程序。

AI趋势AI高管搜寻公司建议顶级营销高管注意：

伦理人工智能的增长

由于数字化的增长以及对个性化营销传播的高需求，公司依靠人工智能来获取有效和高效执行工作所需的知识。但是，市场上有许多不同的应用程序，并不是每个AI都是一样的。公司正在寻找致力于数据伦理的AI合作伙伴。

现实情况是，数据隐私在数字世界中是一个巨大的问题，许多消费者期望高级营销主管以道德的方式执行其营销策略。对于您的AI系统而言，至关重要的是不仅要能够处理数据输入，还要尊重用户的隐私。

幸运的是，据《福布斯》报道，“人工智能系统已开始整合当今市场上一些最复杂的加密解决方案。” 这将确保所有数据都是安全的，并符合用户的隐私标准。但是，对于AI专业人员而言，这仍然是一个持续的挑战。因此，作为市场营销主管，您需要仔细考虑所使用的AI系统的类型，同时还要结合新的方法来获取数据。

首席数字官高管搜索公司的一个很好的解决方案是，顶级公司使用的是零党数据。零方数据是消费者提供的数据。您不仅对消费者的需求有更直接的指导，而且可以同时建立信任和透明度。

强化学习

作为营销人员，使用测试和学习方法是您如何增强对客户的了解。它可以帮助您执行更好的营销策略，进而提高品牌知名度并建立客户忠诚度。麦肯锡所做的一项研究表明：“收入增长在前10％的公司中，超过50％的公司效率更高，因为它们可以测试想法，衡量结果并执行变更。”

在这里，强化学习可以帮助您的营销团队减少工作量。该算法几乎实时地主动学习和调整。它可以利用已获取的数据来增强新数据的有效性。RL可以帮助您计划更好的业务战略，优化广告活动并生成更多相关内容。但是，就像测试和学习方法一样，它需要快速采取行动并立即获得反馈。

无监督学习

无监督学习是一种机器学习技术，用户无需监督模型。它可以帮助模型自行运行，以发现以前未发现的趋势和细节。该报告主要涵盖未标记的细节。

现实是，当您一遍又一遍地查看相同的数据或信息时，很容易错过不同的相关性。进行无监督学习有助于公司从新的角度查看数据，并从不同的角度改进营销策略。但是，从AI执行人员搜索的角度来看，这不是最可靠的AI和机器学习方法。因为输入是未知的，并且未将其标记为不同的类别，所以机器被迫自行确定输入。因此，如果您计划在日常工作中实施无监督学习，那么领先的首席数字官执行官搜索公司强烈建议您仔细分析结果，并确保对您的总体业务目标有所帮助。

结论

尽管人工智能的使用产生了一定的负面反馈，但很明显，人工智能是营销人员可以使用的最有效的资源之一。消费者越来越厌倦在同一平台上收到相同的消息。AI通过提供个性化和量身定制的内容以及一流的客户支持来改善客户体验。此外，它可以确定未来趋势，并确定目标市场中最有价值的潜在客户。所有这些将使您在竞争中脱颖而出。

归根结底，您可以选择应对业务挑战所需的资源。人工智能是否对您的策略有利取决于您。但是有一件事很清楚。无论您做出什么决定，您仍然需要拥有顶级营销团队来克服竞争。您的营销团队是否有能力有效整合这些趋势？您是否拥有执行有效营销计划所需的所有主要营销人员？如果答案是否定的，请考虑与领先的AI高管猎头公司联系，以了解您可能拥有的不同选择。不要冒险雇用错误的营销主管人才。

始终让您的客户感到被倾听，理解他们的问题，提出问题，带头解决冲突，达成事先协议，感谢他们将问题引起您的注意并向他们展示您的实际关心。